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本视频介绍了：Hammer DB，这是一款数据库负载测试和基准测试工具，且是流行的TPC-H基准测试的公平使用实现。TPC-H是一个开源的决策支持系统工作负载，虽然基于TPC-H基准标准，但其结果不可与公布的TPC-H结果直接比较。视频展示了在Kubernetes环境中部署容器化任务的过程，这些任务服务于各种企业应用程序。每个系统部署了运行TPC-H的容器化Hammer DB实例，AMD EPYC系统部署了62个容器，而Ampere Ultra系统部署了31个容器，基于最大CPU线程容量。随着部署容器数量的增加，AMD EPYC系统的总事务处理能力几乎线性增长。配备双插槽AMD EPYC 9754处理器的服务器在TPC-H基准测试中，实现了高达4.4倍的每分钟总事务处理量（TPM），相较于配备双插槽Ampere Ultra Max M128-30系统。AMD EPYC 9004处理器系列配备高达128个基于Zen 4C微架构的核心，提供领先的吞吐量性能和非常高的核心密度，非常适合容器化应用程序。
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